整夜之间,名为“red_panda”(小熊猫)的奥妙文生图模子狠狠火了!!
登顶文生图竞技场,平直将Flux、Midjourney等一众顶尖模子踩在眼下——
其ELO得分比Flux 1.1 Pro高出100多,胜率高达79%,每7秒就能生成一张图像。生成成果be like:
啥见识呢?按网友的话说,这家伙搁这跳班呢!
这与从Flux 1 schnell到Flux 1.1 Pro的超越换取
除了强得可怕,red_panda由于无东谈主认领,更是激发寰宇伙风趣心,多样测度齐有:
鉴于生成质地过好,很可能是传闻中的Midjourney V7或中杯Stable Diffusion 3.5;可能是OpenAI的DALL-E 4,因为Anthropic前职工在图片后缀里发现了OpenAI;也可能是Mistral AI的新模子,原理是在未公布的测试版中发现了相似称号“Pandragon”;或者来自Recraft文生图模子,因为它们曾使用小熊猫战士手脚默许矢量指示;……值得一提的是,有一些东谈主测度它可能出自中国厂商之手。
不外你还真别说,一看这既red又panda的称号logo,中国味儿真实过于浓了。
众说纷纭里,一位工程师小哥更是尴尬被cue,网友:
@felix_red_panda,是你吗?
笑死,谁让你头像称号齐很像~
竞技场实测成果
red_panda真的有这样强吗?量子位这就实测一下。
需要提醒的是,由于red_panda现身不久,因此现时只可在竞技场进行体验。
国法也很粗浅,立地两个匿名模子pk,用户只需选出最心爱、以为更合适指示词的图片就行。
底下咱们平直展示捉到的red_panda,与其他模子的同题对比,直不雅望望成果。
第1关:SD 3 Medium(√) VS red_panda
A 3D render of an ancient artfact,intricately detailed and realistically textured,as if just unearthed.(一个古代文物的3D渲染图,细节长短不一,纹理传神,仿佛刚刚出土。)
第2关:red_panda VS SD 3.5 Large(√)
An elaborate Gothic cathedral with flying buttresses, stained glass windows, and a bell tower.(一幅密致的哥特式大教堂的图像,领有飞扶壁、彩色玻璃窗和钟楼。)
第3关:red_panda VS Flux.1 [dev](√)
An image of a financial advisor discussing investment strategies with a young couple in a modern office, emphasizing financial planning and long-term wealth management.(一张图片,展示了一位金融参谋人在当代办公室里与一双年青浑家究诘投资政策,强调财务指标和长久钞票措置。)
第4关:red_panda(√) VS neptune_next
Antarctic cruise ship poster.(南极游轮海报)
第5关:red_panda(√) VS Flux.1 [schnell]
A vintage, art nouveau-inspired perfume bottle with an elegant, curved design and an ornate, floral label reading “Essence of Elegance”, created as a 3D product render.(一个复旧作风的、受新艺术融会启发的香水瓶,领有优雅的弧线策画和笼罩丽都的花草标签,上头写着“优雅精华”,手脚一个3D居品渲染图被创造出来。)
试玩罢了,单从5局末端来看,奥妙模子red_panda倒是莫得念念象中的压倒性胜利。
不外也可能是个东谈主审好意思原因:
感意思意思的一又友也不错去试试,看谁命运好能立地匹配上red_panda。(扩大样本招数有doge)
网友:中国造?
好的,当今问题雷同来了:red_panda哪来的??
大部分东谈主第一响应齐是中国,原理也很直白:一是看起来就很china,二是国内现时在视频生成方面大有赶超之势,顺遂作念一个文生图模子也很平日。
险些莫得什么比这个名字更中国的了……
点名快手、字节、Minimax等,当你看到他们何如统带AI视频时,就知谈它更有可能是一家在生成东谈主工智能方面仍是领有丰富教悔的公司的中国模子代号。
除了国内大厂,另一呼声来自Midjourney V7。
Midjourney于8月1日发布了v 6.1版块,且官方一直骄慢正在测试V7,是以许多东谈主测度Midjourney有暗暗提前测试的可能。(匿名竞技场测试,很练习的配方了)
还有东谈主测度是中杯Stable Diffusion 3.5,这是Stability AI上周发布的模子型号之一,领有25亿参数,采选校正的MMDiT-X架构和磨练技术,大略生因素辨率在0.25~2百万像素之间的图像。
难谈是换个马甲来竞技场试试水?
除此以外,相对靠谱的测度来自Anthropic前职工,“Dalle 4 = Red Panda”。
他提供的把柄如下,一张由DALL-E生成的图片定名中带有有关字符串。
不外也有网友出来反驳了,也许panda仅仅出于索引原因立地插入的?
更有东谈主暗示,OpenAI没必要再搞DALL-E,GPT-4o仍是够用了,而况定名作风也和OpenAI不符~
除了OpenAI,法国开源模子公司Mistral AI也榜上闻名,不外这个相比牵强,仅仅因为称号相似。
本月早些时辰,有音讯称该公司正在测试新模子“Pandragon”,可能具有图像生成和蚁集搜索功能。
是以,没准是这个还未现身的测试模子~
不外其时也骄慢,Pandragon的图像生见着力可能会由黑丛林试验室的Flux提供维合手。
由此也引出“red_panda”很可能来自Flux的传闻:
好家伙,若是属实,这算是我方击败我方吗?(doge)
BTW,铁心发稿前,天然red_panda仍占据榜首,但它和后位选手的差距貌似正闲逸削弱。
且让我等继续不雅望,趁便等个认领。